人工智能在阿布扎比举办的全球最先进自动驾驶无人机竞赛中夺冠

人工智能在阿布扎比举办的全球最先进自动驾驶无人机竞赛中夺冠

• AI无人机在A2RL x DCL自动驾驶无人机锦标赛设置的最复杂、最具挑战性的系列比赛中击败人类飞行员,标志着自动飞行创新的突破
• 超过2500名观众现场见证顶尖自动驾驶无人机通过四种最先进的比赛模式角逐100万美元奖金池
• MavLab(代尔夫特理工大学)在AI挑战大赛、AI追逐赛和AI与人类对抗赛中三战三胜,独占鳌头;TII Racing(阿布扎比技术创新研究所)赢得人工智能多重自动驾驶无人机赛

先进技术研究委员会(ATRC)旗下的阿布扎比自动驾驶竞速联盟(A2RL)与无人机冠军联赛(DCL)合作,在阿联酋阿布扎比的ADNEC Marina Hall举办了首届A2RL x DCL 中东地区自动驾驶无人机锦标赛。荷兰MavLab团队的AI无人机在“AI与人类对抗赛”中击败世界顶尖人类飞手夺冠,从而在自主飞行与空中机器人领域取得重大突破。这次正面对决创造了该赛事史上最高难度对抗纪录,参赛者都是DCL猎鹰杯的决赛选手,他们是全球最顶尖的无人机飞行员。

在为期两天的高强度角逐中,来自阿联酋、荷兰、奥地利、韩国、捷克共和国、墨西哥、土耳其、中国、西班牙、加拿大及美国的14支国际队伍晋级决赛周,最终四强在多赛制挑战中展开巅峰对决。参赛团队涵盖高校实验室、科研机构及初创企业。

所有团队统一使用配备小巧但性能强大的NVIDIA Jetson Orin NX计算模块的标准化无人机,采用前向摄像头与惯性测量单元(IMU)实现全自主感知控制。在零人工干预条件下,参赛无人机依靠实时处理和AI决策系统,在复杂赛道环境中实现了超过150公里/小时的飞行速度。

本届赛道设计突破了基于视觉的自主飞行技术极限:采用宽间距门框、不规则照明与极简视觉标记。滚动快门摄像头使用进一步增加了难度,考验着每个团队在苛刻条件下快速、稳定地完成任务的能力。这是全球首次在如此稀疏的视觉环境下举办大规模高复杂度自主无人机竞速赛事,其技术野心与工程难度开创了行业新标杆。

锦标赛集锦

  • AI挑战大赛冠军:MavLab(代尔夫特理工大学)在170米赛道上创造了最快成绩,仅用17秒就完成两圈(22 个门)。

  • AI与人类对抗赛冠军:MavLab的自动驾驶无人机在AI与人类的对决中战胜了人类顶尖飞行员。

  • 多重自动驾驶无人机竞赛冠军:TII Racing在多重无人机比赛模式中取得胜利,这是AI协调和防撞能力的高速测试。

  • 自动驾驶追逐赛冠军:MavLab(代尔夫特理工大学)在世界上首次纯AI追逐赛中夺冠,在与锦标赛其他顶尖团队的角逐中展示了非凡的直线速度和高加速度下的控制能力。

“ATRC认为创新一定要在现实世界中得到验证,而不仅仅是口头承诺。”阿联酋总统战略研究和先进技术事务顾问兼ATRC秘书长Faisal Al Bannai阁下表示,“A2RL不仅仅是一场比赛,更是高性能自动驾驶的全球试验平台,体现了阿联酋致力于以负责任的态度推进AI、机器人技术和下一代移动技术。”

“飞行的未来不在实验室,而在竞技场上。”阿布扎比自动驾驶比赛联盟主办方ASPIRE的首席执行官Stephane Timpano表示,“本周末的赛事让我们离自主系统规模化应用更近一步。”DCL执行主席Markus Stampfer补充道:“我们为自动驾驶飞行设定了顶级竞速标准,而AI成功应对了这一挑战。这既是体育竞技也是技术领域的重大飞跃。”

包揽三项冠军的MavLab团队负责人Christophe De Wagter激动地表示:“赢得AI挑战大赛和AI与人类对抗赛是我们团队的里程碑,这验证了我们多年来自动驾驶飞行研究的成果。看到我们的算法在高压环境下超越人类飞行员,并赢得最高额奖金,真是令人无比振奋。”

由A2RL与DCL联合联合国儿童基金会共同设计、在ATRC监督下实施的“无人机STEM教育计划”,今年已培养超过100名阿联酋学生。其中60%获得权威的“可信操作员”认证,24人取得满分成绩,展现了该计划培养的尖端航空技能。

随着无人机赛事圆满落幕,业界目光已转向A2RL第二届自动驾驶赛车锦标赛。该赛事拟于2025年第四季度在阿布扎比亚斯码头赛道举行。

*来源: AETOSWire

人工智能在阿布扎比举办的全球最先进自动驾驶无人机竞赛中夺冠(照片:AETOSWire)

人工智能在阿布扎比举办的全球最先进自动驾驶无人机竞赛中夺冠(照片:AETOSWire)

https://a2rl.io/ (Graphic: AETOSWire)

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